Learning Chain Logo
Header menu background
  • Giới thiệu
    Chúng tôiCộng đồng
  • Thư viện
    AIBlockchainWeb3
  • Sự kiện
    Tổng hợpAI Human Library
  • Tài nguyên
    Tin tứcXếp hạngCâu lệnh
  • Kết nối
    Liên hệTuyển dụng
  • ARL
    FintechEdtechSMEs
  • VIE ENG

AI Cơ Bản - Hướng Dẫn Từ Lịch Sử Đến Ứng Dụng

AI cơ bản là kiến thức nền tảng về trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) mà bất kỳ ai muốn hiểu công nghệ hiện đại đều cần. Nếu bạn nghe về machine learning, ChatGPT, hoặc blockchain AI nhưng không biết bắt đầu từ đâu, đây là nơi bạn cần. Tôi sẽ chỉ bạn AI cơ bản thực sự là gì—từ lịch sử với Alan Turing và John McCarthy đến cách AI hoạt động trong đời sống hàng ngày. Không thuật ngữ rối rắm, không toán phức tạp—chỉ những gì bạn cần để hiểu trí tuệ nhân tạo như một người bình thường.

Cùng giải mã kiến thức về AI - Cơ bản

   TÀI LIỆU
   VIDEO
Header menu background
Trí tuệ nhân tạo đã chuyển từ vai trò công nghệ mới nổi sang hạ tầng quen thuộc trong đời sống học tập. Student AI usage 2025 phản ánh sự thay đổi rõ rệt trong cách thế hệ Gen Z và Alpha tiếp cận, xử lý và kiến tạo tri thức hàng ngày. Cùng Learning Chain đi tìm hiểu student AI usage, cơ sở dữ liệu quan trọng giúp nhà giáo dục và nhà hoạch định chính sách xây dựng chiến lược thích ứng cho tương lai.

Thực trạng về student AI usage 2025

Bức tranh giáo dục năm 2025 cho thấy sự thâm nhập sâu rộng của AI vào mọi ngóc ngách của quá trình học tập, tạo nên một trạng thái bình thường mới. [caption id="attachment_23045" align="alignnone" width="911"]Thực trạng về student AI usage 2025 Thực trạng về student AI usage 2025[/caption]

Tỷ lệ thâm nhập

Các số liệu thống kê năm 2025 chỉ ra rằng student AI usage đã đạt mức bão hòa tại các đô thị lớn và các trường đại học, với hơn hai phần ba học sinh thừa nhận sử dụng AI hàng tuần. Công cụ AI không còn là đặc quyền của nhóm học sinh yêu công nghệ mà đã trở thành tiện ích phổ thông như internet hay máy tính bỏ túi. Sự phổ biến này được thúc đẩy bởi sự tích hợp sẵn có của các trợ lý AI vào các hệ điều hành máy tính và điện thoại, khiến rào cản tiếp cận gần như bằng không đối với đại đa số người học.

Các môn học được hỗ trợ nhiều nhất

Mặc dù AI có mặt ở khắp nơi, nhưng mức độ sử dụng lại không đồng đều giữa các môn học, tập trung mạnh nhất vào các lĩnh vực đòi hỏi xử lý ngôn ngữ và tư duy logic. Các môn Khoa học Xã hội và Nhân văn như Ngữ văn, Lịch sử dẫn đầu về tần suất sử dụng cho mục đích tìm ý tưởng và soạn thảo văn bản. Kế đến là nhóm môn STEM như Toán học và Tin học, nơi học sinh tận dụng khả năng giải quyết vấn đề từng bước và gỡ lỗi lập trình của các mô hình ngôn ngữ lớn để vượt qua các bài tập khó nhằn.

Thiết bị truy cập

Điện thoại thông minh vẫn là thiết bị chính để học sinh tiếp cận AI, chiếm tỷ trọng lớn nhất nhờ tính linh hoạt và sẵn sàng mọi lúc mọi nơi. Tuy nhiên, năm 2025 chứng kiến sự gia tăng đáng kể việc sử dụng AI trên máy tính xách tay và máy tính bảng do sự ra đời của các hệ điều hành tích hợp sâu AI Copilot. Xu hướng này cho thấy học sinh đang chuyển dịch từ việc tra cứu nhanh trên điện thoại sang việc thực hiện các tác vụ học tập phức tạp và chuyên sâu hơn trên các thiết bị màn hình lớn.

4 Xu hướng sử dụng AI nổi bật của học sinh trong năm 2025

Hành vi sử dụng AI của học sinh đã trưởng thành hơn, chuyển từ tò mò khám phá sang khai thác có chủ đích và chiến lược. [caption id="attachment_23046" align="alignnone" width="911"]4 Xu hướng sử dụng AI nổi bật của học sinh trong năm 2025 4 Xu hướng sử dụng AI nổi bật của học sinh trong năm 2025[/caption]

Tỷ lệ sử dụng cao

Tần suất sử dụng AI của học sinh đã tăng vọt, không chỉ dừng lại ở việc hỗ trợ làm bài tập về nhà mà còn mở rộng sang các hoạt động ngoại khóa và phát triển bản thân. Student AI usage cho thấy học sinh coi AI là công cụ tìm kiếm thế hệ mới, thay thế dần các công cụ tìm kiếm truyền thống để lấy thông tin tổng hợp nhanh chóng. Sự phụ thuộc này đặt ra yêu cầu cấp thiết về việc giáo dục kỹ năng kiểm chứng thông tin, khi AI trở thành nguồn tri thức đầu tiên mà học sinh tìm đến.

Các trường hợp sử dụng hàng đầu

Các trường hợp sử dụng AI phổ biến nhất không còn là việc yêu cầu AI viết hộ bài luận nguyên văn mà chuyển sang các tác vụ hỗ trợ tư duy bậc cao hơn. Học sinh sử dụng AI chủ yếu để tóm tắt các tài liệu dài, giải thích các khái niệm phức tạp bằng ngôn ngữ đơn giản và lên ý tưởng dàn ý cho các dự án. Xu hướng này cho thấy một sự chuyển biến tích cực, khi người học bắt đầu coi AI là đối tác tư duy để nâng cao hiệu suất thay vì chỉ là công cụ làm bài hộ.

Chi tiết nhiệm vụ

Đi sâu vào chi tiết, học sinh đang sử dụng AI để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể như tạo thẻ ghi nhớ flashcards tự động từ nội dung bài học để ôn thi. Trong các môn ngoại ngữ, AI được dùng để luyện hội thoại giả lập và sửa lỗi ngữ pháp chi tiết theo thời gian thực, thay thế một phần vai trò của gia sư truyền thống. Đối với các dự án nhóm, AI đóng vai trò là thư ký ghi chép biên bản cuộc họp và phân chia nhiệm vụ, giúp tối ưu hóa quy trình làm việc cộng tác của học sinh.

Gia sư cá nhân

Xu hướng nổi bật nhất trong năm 2025 là sự bùng nổ của các ứng dụng AI đóng vai trò gia sư cá nhân 1 kèm 1 hoạt động 24 trên 7. Học sinh ngày càng ưa chuộng việc hỏi AI về những lỗ hổng kiến thức cụ thể mà họ ngại hỏi giáo viên trên lớp do tâm lý sợ sai. Các gia sư AI này không chỉ cung cấp đáp án mà còn kiên nhẫn giải thích lại nhiều lần theo nhiều cách khác nhau cho đến khi học sinh thực sự hiểu bài, cá nhân hóa trải nghiệm học tập triệt để.

Mối quan ngại và vấn đề đạo đức

Bên cạnh những tiện ích, bức tranh student AI usage 2025 cũng chứa đựng nhiều mảng xám về tâm lý và đạo đức cần được quan tâm. [caption id="attachment_23047" align="alignnone" width="911"]Mối quan ngại và vấn đề đạo đức Mối quan ngại và vấn đề đạo đức[/caption]

Thái độ tích cực

Đa số học sinh thể hiện thái độ rất tích cực và cởi mở đối với việc tích hợp AI vào giáo dục, xem đó là một kỹ năng sinh tồn cần thiết cho tương lai. Họ tin rằng việc sử dụng thành thạo các công cụ AI sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh lớn khi bước vào thị trường lao động đầy biến động. Tuy nhiên, sự lạc quan này cũng đi kèm với áp lực phải liên tục cập nhật công nghệ mới, tạo ra một loại căng thẳng tâm lý mới trong môi trường học đường.

Tác động của AI đến kết quả và thái độ học tập

Dữ liệu năm 2025 cho thấy tác động hai chiều rõ rệt của AI đối với kết quả học tập và thái độ của học sinh. Nhóm học sinh sử dụng AI làm công cụ hỗ trợ tư duy có xu hướng cải thiện điểm số và hứng thú học tập nhờ được giải đáp thắc mắc kịp thời. Ngược lại, nhóm lạm dụng AI để làm tắt thường có dấu hiệu hổng kiến thức nền tảng và suy giảm khả năng tư duy phản biện, dẫn đến sự tự tin ảo về năng lực thực sự của bản thân.

Những thách thức và vấn đề nảy sinh trong năm 2025

Năm 2025 cũng là năm mà các hệ thống giáo dục phải đối mặt trực diện với những thách thức chưa từng có tiền lệ do sự phổ cập của AI. [caption id="attachment_23048" align="alignnone" width="911"]Những thách thức và vấn đề nảy sinh trong năm 2025 Những thách thức và vấn đề nảy sinh trong năm 2025[/caption]

Gian lận học thuật

Gian lận học thuật đã biến tướng tinh vi hơn, khi học sinh sử dụng các công cụ AI để xào xáo nội dung nhằm qua mặt các phần mềm phát hiện đạo văn. Cuộc chạy đua vũ trang giữa các công cụ tạo sinh văn bản và công cụ phát hiện AI đã làm tiêu tốn nhiều nguồn lực của nhà trường và gây căng thẳng trong mối quan hệ thầy trò. Khái niệm về sự liêm chính học thuật đang bị lung lay và đòi hỏi phải được định nghĩa lại để phù hợp với bối cảnh cộng tác người và máy.

Khoảng cách số

Student AI usage làm lộ rõ khoảng cách số mới, không phải là việc có truy cập được internet hay không, mà là việc có tiếp cận được các mô hình AI cao cấp hay không. Học sinh có điều kiện tài chính sử dụng các bản trả phí với khả năng suy luận vượt trội, trong khi học sinh khó khăn chỉ dùng các bản miễn phí giới hạn tính năng. Sự chênh lệch này có nguy cơ nới rộng khoảng cách về chất lượng giáo dục và cơ hội phát triển giữa các nhóm học sinh khác nhau.

Ảo giác kiến thức

Vấn đề ảo giác kiến thức AI Hallucinations vẫn là một thách thức dai dẳng, khi AI cung cấp các thông tin sai lệch nhưng với giọng văn vô cùng thuyết phục. Học sinh thiếu kỹ năng kiểm chứng tin tức rất dễ tiếp nhận những kiến thức sai này và đưa vào bài làm, tạo ra những lỗ hổng nhận thức khó sửa chữa. Giáo viên phải mất nhiều thời gian hơn để hiệu chỉnh lại những hiểu lầm tai hại mà học sinh tiếp thu từ các nguồn AI không chính thống.

Bài học kinh nghiệm cho năm 2026 từ dữ liệu 2025

Nhìn lại dữ liệu năm 2025, bài học lớn nhất là không thể cấm đoán mà phải hướng dẫn và quản lý việc sử dụng AI một cách khôn ngoan. Giáo dục cần chuyển trọng tâm từ việc dạy trả lời câu hỏi sang dạy cách đặt câu hỏi và đánh giá câu trả lời của AI. Các nhà trường cần xây dựng các khung năng lực số mới, tích hợp đạo đức AI vào chương trình giảng dạy để chuẩn bị cho học sinh không chỉ kỹ năng sử dụng công cụ mà còn tư duy làm chủ công nghệ.
THƯ VIỆN
Cùng giải mã kiến thức AI Cơ bản
Từ cơ bản đến nâng cao, Learning Chain luôn đồng hành cùng bạn trên hành trình tìm hiểu AI Cơ bản.
Cơ bảnLọc Thư viện AI tại Learning Chain
tổng hợp cơ bản chuyên sâu Ứng dụng
Cơ bản
General AI là gì? Trí tuệ nhân tạo tổng quát thay đổi tương lai

General AI là gì? Trí tuệ nhân tạo tổng quát thay đổi tương lai

Chúng ta đang sống trong thời điểm mà AI bắt đầu xuất hiện ở mọi lĩnh vực công việc và cuộc sống hàng ngày.…

Cơ bản
Trí tuệ nhân tạo là gì? Cách hoạt động của AI trong đời sống

Trí tuệ nhân tạo là gì? Cách hoạt động của AI trong đời sống

Nhiều người thường nghĩ trí tuệ nhân tạo là thứ gì đó rất cao siêu hay bí ẩn, chỉ dành cho giới chuyên gia…

Cơ bản
Deep Learning là gì? Ưu và nhược điểm DL

Deep Learning là gì? Ưu và nhược điểm DL

Deep Learning không còn là một khái niệm xa lạ mà đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại,…

Cơ bản
Machine Learning là gì? Ưu và nhược điểm của ML

Machine Learning là gì? Ưu và nhược điểm của ML

Nhiều người vẫn nghĩ Machine Learning là một công nghệ cao siêu chỉ dành cho các chuyên gia công nghệ, nhưng thực tế, nó…

Cơ bản
Big Data Analytics là gì? Tại sao nó lại quan trọng?

Big Data Analytics là gì? Tại sao nó lại quan trọng?

Big Data Analytics không chỉ giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược mà còn là công cụ mạnh mẽ giúp các ngành…

Cơ bản
Rag AI là gì? Giải pháp chat với dữ liệu doanh nghiệp

Rag AI là gì? Giải pháp chat với dữ liệu doanh nghiệp

Rag AI (Retrieval-Augmented Generation) là công nghệ giúp AI truy xuất dữ liệu nội bộ để trả lời chính xác thay vì đoán mò.…

Cơ bản
Big Data Là Gì? Đặc Điểm, Ứng Dụng Và Cơ Hội Nghề 2026

Big Data Là Gì? Đặc Điểm, Ứng Dụng Và Cơ Hội Nghề 2026

Big Data là dữ liệu quy mô lớn phản ánh hành vi con người trên nền tảng số. Mỗi ngày, TikTok và Facebook xử…

Back1…45Next
Learning Chain Animated Mascot
Thư viện video
Bạn đã bỏ lỡ một sự kiện hoặc một buổi zoom?
Xem lại toàn bộ các buổi events, webinar về AI đã diễn ra của Learning Chain tại đây.
Tìm kiếm trong thư viện video
Thư viện Video tại Learning Chain
Cuộc Chạy Đua An Ninh AI & Tương Lai Ngành Tài Chính l Series A.I & Tài Chính Thông Minh
Nếu A.I là BỘ NÃO của ngành tài chính, thì dữ liệu chính là GIÁC QUAN của nó. Nhưng làm thế nào "bộ não" này có thể "nhìn" thấu một vụ lừa đảo Deepfake, "nghe" được tâm lý thị trường qua mạng xã hội và "cảm nhận" được rủi ro trước cả khi nó xảy ra?
Video trướcVideo tiếp theo
Tìm kiếm trong thư viện video
Cuộc Chạy Đua An Ninh AI & Tương Lai Ngành Tài Chính l Series A.I & Tài Chính Thông Minh
Cuộc Chạy Đua An Ninh AI & Tương Lai Ngành Tài Chính l Series A.I & Tài Chính Thông Minh
30-01-2026
Nếu A.I là BỘ NÃO của ngành tài chính, thì dữ liệu chính là GIÁC QUAN của nó. Nhưng làm thế nào "bộ não" này có thể "nhìn"…
THỜI GIAN
30-01-2026
#22
Xem thêm
A.I - Tái Định Nghĩa Cuộc Chơi Tài Chính - Series AI & TÀI CHÍNH THÔNG MINH
A.I - Tái Định Nghĩa Cuộc Chơi Tài Chính - Series AI & TÀI CHÍNH THÔNG MINH
26-01-2026
Bạn đã bao giờ tự hỏi điều gì sẽ xảy ra khi ngành tài chính, vốn dựa trên những con số và dữ liệu có độ trễ, nay…
THỜI GIAN
26-01-2026
#23
Xem thêm
AI: TỪ SÁNG TẠO ĐẾN LÀM CHỦ - Learning Chain Event
AI: TỪ SÁNG TẠO ĐẾN LÀM CHỦ - Learning Chain Event
29-12-2025
Hành trình "Mắt thấy - Tay chạm" tại sự kiện "AI - Từ Sáng Tạo Đến Làm Chủ" (27/12) đã khép lại, nhưng những giá trị kiến thức…
THỜI GIAN
29-12-2025
#24
Xem thêm
[RECAP] WORKSHOP OFFLINE: KHI TÔI VÀ A.I CÙNG LÀM VIỆC
[RECAP] WORKSHOP OFFLINE: KHI TÔI VÀ A.I CÙNG LÀM VIỆC
04-12-2025
KHI TÔI VÀ AI CÙNG LÀM VIỆC | The AI Human Library by Learning Chain - 24 giờ đã trôi qua nhưng năng lượng từ workshop offline "Khi…
THỜI GIAN
04-12-2025
#12
Xem thêm
Back123Next
sitemap

ĐƯỜNG DÂY NÓNG 0974745927
Địa chỉ 29 Trần Quý Kiên, Thạnh Mỹ Lợi, TP. Thủ Đức (chưa sáp nhập)

Email contact@learningchain.vn


TRỞ THÀNH MỘT PHẦN CỦA CỘNG ĐỒNG
GIA NHẬP
All rights reserved 2025 @Learning Chain Chính sách bảo mật
Tham gia AI Copy Trade cùng Nivex ngay DMCA compliant image