Learning Chain Logo
Header menu background

Trí tuệ nhân tạo là gì? Cách hoạt động của AI trong đời sống

Tác giả: Tosibae Sato
Tosibae Sato
Tác giả
TOSIBAE SATO
Chuyên gia nghiên cứu và phát triển sản phẩm ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Machine Learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và hệ thống giáo dục thông minh. Hiện phụ trách định hướng công nghệ, tích hợp AI vào các sản phẩm đào tạo và tối ưu trải nghiệm học tập tại Learning Chain
Ngày viết:
Trí tuệ nhân tạp (AI) là gì? Cách hoạt động của AI trong đời sống

Nhiều người thường nghĩ trí tuệ nhân tạo là thứ gì đó rất cao siêu hay bí ẩn, chỉ dành cho giới chuyên gia công nghệ. Nhưng thực ra, nó cũng chỉ là một công cụ lao động hiện đại, giống như cách chúng ta từng học dùng máy tính hay internet để làm việc tốt hơn thôi. Vấn đề nằm ở chỗ, bạn đã thực sự hiểu đúng bản chất của nó để điều khiển công cụ này, hay vẫn đang để nó dẫn dắt mình? Learning Chain mời bạn cùng ngồi lại, tìm hiểu cặn kẽ để thấy rằng việc làm chủ AI và ứng dụng nó vào sự nghiệp hoàn toàn nằm trong tầm tay của bạn.

Trí tuệ nhân tạo là gì?

Nói một cách dễ hiểu, Trí tuệ nhân tạo ( viết tắt là AI) là việc chúng ta dạy cho máy tính biết suy nghĩ và xử lý công việc giống như con người. Nó không chỉ là những dòng lệnh khô khan mà là những hệ thống biết học hỏi, biết đưa ra quyết định và nhận diện mọi thứ xung quanh. Trí tuệ nhân tạo đang âm thầm giúp chúng ta làm việc nhanh hơn, học tập hiệu quả hơn và tương tác với thế giới theo một cách hoàn toàn mới. 

Hiện nay, AI chính là nền tảng đứng sau những trợ lý ảo thông minh, những chiếc xe tự lái hay khả năng nhận diện khuôn mặt trên điện thoại của bạn. Quan trọng hơn, nó đang mở ra vô vàn cơ hội để chúng ta phát triển kỹ năng, ứng dụng vào các dự án thực tế và tạo ra thu nhập bền vững. Khi bạn xem AI là một người cộng sự đắc lực, công việc của bạn sẽ trở nên nhẹ nhàng và năng suất hơn rất nhiều.

Trí Tuệ Nhân Tạo Là Gì
Trí Tuệ Nhân Tạo Là Gì

AI ra đời và phát triển như nào?

Chắc hẳn bạn đã nghe đến Alan Turing và những ý tưởng đầu tiên về Trí tuệ nhân tạo vào những năm 1940. Sau bao năm phát triển và thử nghiệm, AI ngày nay đã trở thành công nghệ không thể thiếu trong mọi lĩnh vực. Cùng với sự gia tăng dữ liệu và sức mạnh của máy tính, AI đã trở nên mạnh mẽ, từ những thuật toán đơn giản cho đến khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp trong đời sống. Learning Chain luôn đồng hành cùng bạn trên hành trình này, giúp bạn hiểu rõ những thay đổi thú vị trong công nghệ và chuẩn bị sẵn sàng cho tương lai. Đó là cơ hội để bạn học hỏi và phát triển trong cộng đồng công nghệ hiện đại.

Trí tuệ nhân tạo hoạt động như thế nào?

Để trí tuệ nhân tạo có thể thông minh được như vậy, nó phải trải qua một quá trình rèn luyện rất nghiêm túc dựa trên các thuật toán và dữ liệu. Bạn cứ hình dung AI hoạt động giống như một người học trò chăm chỉ, luôn quan sát và rút kinh nghiệm để ngày càng giỏi hơn. Quá trình này chủ yếu xoay quanh ba bước cơ bản: học hỏi từ dữ liệu, suy luận để giải quyết vấn đề và tự điều chỉnh để hoàn thiện mình.

Đầu tiên là quá trình học hỏi, AI sẽ tìm kiếm và ghi nhớ các quy tắc từ kho dữ liệu khổng lồ mà con người cung cấp. Tiếp theo là suy luận, nó dùng những gì đã học để đưa ra phương án xử lý cho từng tình huống cụ thể mà bạn yêu cầu. Cuối cùng và quan trọng nhất là tự điều chỉnh, trí tuệ nhân tạo sẽ liên tục tối ưu hóa bản thân sau mỗi lần thực hiện để đảm bảo kết quả lần sau luôn tốt hơn lần trước.

Lấy ví dụ đơn giản như khi bạn dùng Google Photos, AI sẽ bắt đầu học cách nhận diện khuôn mặt của bạn giữa hàng ngàn bức ảnh khác nhau. Sau đó, nó suy luận để tự động gom những bức ảnh có mặt bạn vào một album riêng biệt rất tiện lợi. Qua thời gian sử dụng, nhờ cơ chế tự điều chỉnh, khả năng nhận diện của nó ngày càng chính xác hơn ngay cả khi bạn thay đổi kiểu tóc hay đeo kính.

Trí Tuệ Nhân Tạo Hoạt Động Như Thế Nào
Trí Tuệ Nhân Tạo Hoạt Động Như Thế Nào

Những công nghệ chính trong AI

Thế giới của trí tuệ nhân tạo rất rộng lớn với nhiều công nghệ thành phần, mỗi loại đóng vai trò như một giác quan giúp máy tính hiểu và tương tác với con người tốt hơn.

Mạng nơ-ron

Đây là công nghệ mô phỏng lại cách bộ não con người hoạt động với hàng triệu kết nối chằng chịt giúp máy tính xử lý thông tin sâu sắc. Mạng nơ-ron thường được dùng để dự đoán những biến động phức tạp như thị trường tài chính hay xu hướng tiêu dùng. Nhờ nó mà các trang mua sắm có thể hiểu thói quen của bạn để gợi ý đúng món đồ bạn đang cần, giúp trải nghiệm mua sắm trở nên tiện lợi hơn.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho trí tuệ nhân tạo

Công nghệ này giống như chiếc cầu nối giúp máy tính hiểu và trò chuyện được với chúng ta bằng ngôn ngữ đời thường. Điển hình nhất là các ứng dụng như ChatGPT, nơi máy tính có thể trả lời câu hỏi, soạn thảo văn bản hay dịch thuật trôi chảy. Nhờ NLP, rào cản ngôn ngữ giữa người và máy được xóa bỏ, mở ra cơ hội cho các công việc liên quan đến sáng tạo nội dung và chăm sóc khách hàng tự động.

Nhận dạng giọng nói

Máy tính giờ đây đã có “đôi tai” nhờ công nghệ nhận dạng giọng nói, cho phép chúng hiểu và thực hiện mệnh lệnh qua lời nói của bạn. Những trợ lý ảo như Siri hay Alexa là ví dụ điển hình, giúp bạn đặt lịch hẹn, tìm kiếm thông tin mà không cần chạm tay vào thiết bị. Công nghệ này giúp cuộc sống trở nên rảnh tay và thuận tiện hơn, đặc biệt là khi chúng ta đang bận rộn với nhiều việc cùng lúc.

Thị giác máy tính

Không chỉ biết nghe, máy tính còn có “đôi mắt” để nhìn nhận và phân tích thế giới xung quanh thông qua hình ảnh và video. Thị giác máy tính giúp xe tự lái nhận biết đường đi, biển báo để di chuyển an toàn trên phố. Trong sản xuất, nó giúp kiểm tra lỗi sản phẩm nhanh chóng và chính xác hơn mắt thường, đảm bảo chất lượng hàng hóa khi đến tay người tiêu dùng.

Phân loại Trí tuệ nhân tạo

Có thể bạn đã nghe đến khái niệm AI hẹp (Narrow AI), AI tổng quát (AGI) và AI siêu trí tuệ. Hiện nay, AI hẹp là công nghệ đang được ứng dụng rộng rãi nhất, nơi các hệ thống AI rất giỏi trong một nhiệm vụ cụ thể. Learning Chain khuyến khích bạn nắm vững các kỹ năng liên quan đến AI hẹp, vì đây là nền tảng giúp bạn sẵn sàng cho AI tổng quát trong tương lai, khi công nghệ này sẽ có khả năng làm nhiều việc như con người.

Phân Loại Trí Tuệ Nhân Tạo (Ai)
Phân Loại Trí Tuệ Nhân Tạo (Ai)

Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong đời sống hàng ngày

AI đã len lỏi vào từng ngóc ngách cuộc sống, trở thành người trợ lý thầm lặng giúp mọi việc của chúng ta trở nên trôi chảy và hiệu quả hơn.

Trong gia đình

Ngôi nhà của chúng mình trở nên thông minh và ấm cúng hơn nhờ sự hiện diện của các thiết bị tích hợp AI. Từ chiếc tủ lạnh biết nhắc nhở mua đồ ăn đến hệ thống đèn tự động điều chỉnh theo giọng nói, mọi thứ đều phục vụ sự tiện nghi cho gia đình. Trí tuệ nhân tạo giúp bạn tiết kiệm thời gian làm việc vặt để có thêm những phút giây chất lượng bên người thân yêu.

Trong công việc

Tại văn phòng, AI đóng vai trò là người đồng nghiệp mẫn cán gánh vác những công việc lặp đi lặp lại nhàm chán. Các phần mềm thông minh giúp phân tích số liệu, quản lý dự án và chăm sóc khách hàng tự động giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí đáng kể. Nhờ vậy, chúng ta được giải phóng sức lao động để tập trung vào những việc đòi hỏi tư duy sáng tạo và chiến lược.

Trong giải trí 

Trí tuệ nhân tạo đã và đang mang đến những trải nghiệm giải trí cá nhân hóa trên các nền tảng như Netflix, Spotify, và YouTube. Dựa trên thói quen và sở thích của bạn, AI gợi ý những bộ phim, bài hát hay video phù hợp. AI cũng tham gia tạo ra các trò chơi video thông minh và nội dung sáng tạo như phim và âm nhạc tự động, thay đổi trải nghiệm giải trí tùy theo hành vi người dùng.

Trong y tế

AI cũng rất biết cách chiều chuộng sở thích cá nhân của bạn trên các nền tảng như Netflix hay Youtube. Dựa vào thói quen xem phim hay nghe nhạc, AI sẽ gợi ý những nội dung đúng ý bạn nhất, mang lại những giờ phút thư giãn trọn vẹn. Thậm chí, công nghệ này còn đang tham gia vào việc tạo ra âm nhạc và tranh ảnh, mang đến những trải nghiệm nghệ thuật mới lạ.

Trong giao thông

Việc di chuyển hàng ngày trở nên an toàn và thuận lợi hơn nhờ các hệ thống điều khiển giao thông thông minh và xe tự lái. AI giúp phân tích tình hình đường xá theo thời gian thực để gợi ý lộ trình nhanh nhất, tránh những điểm kẹt xe mệt mỏi. Nhờ đó, hành trình đi làm hay về nhà của chúng mình cũng trở nên nhẹ nhàng và ít áp lực hơn.

Trí tuệ nhân tạo không còn là câu chuyện xa vời của tương lai mà là thực tế đang diễn ra ngay lúc này, mang lại vô vàn lợi ích thiết thực. Việc hiểu và làm chủ công nghệ này không chỉ giúp cuộc sống tiện nghi hơn mà còn mở ra những cơ hội nghề nghiệp đầy hứa hẹn. Hãy bắt đầu hành trình của bạn ngay hôm nay cùng cộng đồng Learning Chain, nơi chúng ta cùng nhau học thật, làm thật và chia sẻ những giá trị bền vững.

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì và tại sao nó quan trọng trong cuộc sống hiện đại?

arrow icon

AI là công nghệ giúp máy tính học hỏi và đưa ra quyết định giống như con người. Nó hiện diện trong nhiều ứng dụng như trợ lý ảo, xe tự lái, và nhận diện khuôn mặt, giúp cuộc sống và công việc trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn.

AI hoạt động như thế nào và những yếu tố nào giúp nó trở nên thông minh?

arrow icon

AI học từ dữ liệu lớn để nhận diện mẫu và tự điều chỉnh qua thời gian. Quá trình này gồm ba bước: học hỏi, suy luận và tự điều chỉnh, giúp máy tính ngày càng chính xác và hiệu quả hơn trong xử lý công việc.

AI có thể ứng dụng trong các lĩnh vực nào trong đời sống hàng ngày?

arrow icon

AI đã ứng dụng rộng rãi trong gia đình, công việc, giải trí, y tế và giao thông. Nó giúp quản lý công việc lặp đi lặp lại, tối ưu hóa trải nghiệm giải trí và cải thiện an toàn giao thông, mang lại nhiều tiện ích thiết thực cho cuộc sống.

CÁC BÀI VIẾT NỔI BẬT
Đây là nơi bạn tìm thấy các thông tin quan trọng và cập nhật đáng chú ý trong thời gian gần đây
Tự động hóa là gì? Các loại hình và ứng dụng thực tế
AI Cơ bản
30
Tự động hóa là gì? Các loại hình và ứng dụng thực tế
Tự động hóa ngày nay không còn chỉ gói gọn trong nhà máy, mà đang len sâu vào mọi quy trình kinh doanh và…
Fine Tuning là gì? Khi AI bắt đầu nói và làm việc như đồng đội
AI Cơ bản
40
Fine Tuning là gì? Khi AI bắt đầu nói và làm việc như đồng đội
Fine tuning thường xuất hiện đúng lúc team bắt đầu chạy AI thật trong vận hành. Ban đầu dùng model có sẵn và viết…
Lịch sử AI Fintech: Hành trình 40 năm đổi mới tài chính số
AI Cơ bản
82
Lịch sử AI Fintech: Hành trình 40 năm đổi mới tài chính số
Lịch sử AI Fintech không chỉ là những dòng code, mà là hành trình dịch chuyển từ tài chính thủ công sang trí tuệ…
NLP là gì? Lộ trình học xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho người mới
AI Cơ bản
49
NLP là gì? Lộ trình học xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho người mới
NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) là mảng AI giúp máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ con người trong văn bản…
Data Science là gì? Biến dữ liệu thành insight có giá trị
AI Cơ bản
39
Data Science là gì? Biến dữ liệu thành insight có giá trị
Data Science không chỉ là câu chuyện của dữ liệu lớn hay thuật toán phức tạp. Ở Learning Chain, chúng mình nhìn khoa học…
AI đa phương thức là gì? Khi AI học cách nhìn nghe và hiểu
AI Cơ bản
125
AI đa phương thức là gì? Khi AI học cách nhìn nghe và hiểu
Một trong những bước tiến lớn của AI gần đây là khả năng hiểu nhiều loại dữ liệu cùng lúc. AI đa phương thức…
Artificial Neural Network là gì? Nền tảng đứng sau AI hiện đại
AI Cơ bản
147
Artificial Neural Network là gì? Nền tảng đứng sau AI hiện đại
Chắc bạn cũng từng bất ngờ ít nhất một lần: Face ID vừa liếc là mở khóa, TikTok vừa lướt đã gặp đúng video…
Thuật toán phân cụm và cách dữ liệu tự bộc lộ cấu trúc
AI Cơ bản
173
Thuật toán phân cụm và cách dữ liệu tự bộc lộ cấu trúc
Bạn có bao giờ thắc mắc làm thế nào để nhóm các dữ liệu tương tự lại với nhau mà không cần phải gán…
Thuật toán là gì? Cách áp dụng trong AI
AI Cơ bản
184
Thuật toán là gì? Cách áp dụng trong AI
Thuật toán thực chất là gì và vì sao nó trở thành nền tảng đứng sau mọi ứng dụng AI hiện đại? Khi doanh…
Ảo giác AI là gì? Các loại ảo giác thường gặp
AI Cơ bản
173
Ảo giác AI là gì? Các loại ảo giác thường gặp
Không ít người trong cộng đồng Learning Chain từng gặp một trải nghiệm quen thuộc: AI trả lời rất trôi chảy, lập luận nghe…