Learning Chain Logo
Header menu background

Voice Banking là gì? Tương lai của giao dịch tài chính bằng giọng nói

Tác giả: Tosibae Sato
Tosibae Sato
Tác giả
TOSIBAE SATO
Chuyên gia nghiên cứu và phát triển sản phẩm ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Machine Learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và hệ thống giáo dục thông minh. Hiện phụ trách định hướng công nghệ, tích hợp AI vào các sản phẩm đào tạo và tối ưu trải nghiệm học tập tại Learning Chain
Ngày viết:
Voice Banking là gì? Tương lai của giao dịch tài chính bằng giọng nói

Voice Banking đang trở thành xu hướng dẫn đầu trong lĩnh vực Fintech, cho phép người dùng thực hiện giao dịch và xác thực danh tính chỉ bằng giọng nói thay vì sử dụng mã OTP hay mật khẩu truyền thống. Nhờ sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ sinh trắc học thanh âm, phương thức này không chỉ mang lại trải nghiệm rảnh tay tiện lợi mà còn tăng cường lớp bảo mật độc bản cho mỗi khách hàng. Tại Learning Chain sẽ giải mã chi tiết cách thức hoạt động, mức độ an toàn và triển vọng của ngân hàng giọng nói tại thị trường Việt Nam.

Khái niệm và nền tảng công nghệ của Voice Banking

Voice Bankingdịch vụ tài chính cho phép khách hàng thực hiện các tác vụ ngân hàng thông qua lệnh nói trực tiếp. Thay vì sử dụng các thao tác chạm trên màn hình hay nhập liệu văn bản, người dùng tương tác với hệ thống bằng ngôn ngữ tự nhiên để truy vấn thông tin hoặc thực hiện giao dịch. Giải pháp Voice Banking chuyển đổi giao diện đồ họa thông thường sang giao diện giọng nói, giúp tối ưu hóa tốc độ và sự tiện lợi trong quá trình sử dụng dịch vụ ngân hàng số.

Để vận hành chính xác và đảm bảo tính an toàn, nền tảng Voice Banking được xây dựng dựa trên hai công nghệ cốt lõi sau:

Công nghệ Voice Recognition

Trong hệ thống Voice Banking, công nghệ nhận dạng giọng nói đóng vai trò xử lý và chuyển hóa âm thanh từ người dùng thành dữ liệu mà máy tính có thể hiểu được. Hệ thống sử dụng các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tách các âm tiết, loại bỏ nhiễu môi trường và xác định chính xác mục đích của câu lệnh.

Quá trình này cho phép các ứng dụng Voice Banking phân tích các yêu cầu như chuyển tiền, kiểm tra số dư hay tra cứu tỷ giá một cách tự động. Khi khách hàng đưa ra một câu lệnh, hệ thống sẽ ánh xạ nội dung đó với các chức năng tương ứng trong cơ sở dữ liệu để thực hiện phản hồi ngay lập tức.

Khái Niệm Và Nền Tảng Công Nghệ Của Voice Banking
Khái Niệm Và Nền Tảng Công Nghệ Của Voice Banking

Công nghệ Voice Biometrics

Sinh trắc học giọng nói là nền tảng bảo mật của Voice Banking, dùng để định danh và xác thực danh tính khách hàng dựa trên các đặc điểm sinh học duy nhất. Cấu trúc cơ học của cơ quan phát âm ở mỗi cá nhân là khác nhau, bao gồm sự kết hợp giữa cường độ, tần số, âm sắc và nhịp điệu nói.

Hệ thống Voice Banking sẽ ghi lại các thông số này để tạo ra một mẫu định danh toán học riêng biệt cho từng người dùng. Trong các giao dịch tài chính, công nghệ sinh trắc học đóng vai trò như một lớp bảo mật thay thế mật khẩu. Chỉ khi các đặc điểm giọng nói trực tiếp trùng khớp với dữ liệu đã đăng ký, ứng dụng Voice Banking mới phê duyệt yêu cầu, giúp ngăn chặn hiệu quả các hành vi truy cập trái phép.

Quy trình vận hành của hệ thống xác thực giọng nói trong Voice Banking

Để đảm bảo mỗi giao dịch tài chính diễn ra chính xác và an toàn, hệ thống Voice Banking vận hành dựa trên một quy trình xác thực chặt chẽ. Quy trình này kết hợp giữa việc phân tích dữ liệu âm thanh và các thuật toán trí tuệ nhân tạo để nhận diện danh tính người dùng qua ba giai đoạn chính:

Giai đoạn đăng ký

Đây là bước khởi đầu để người dùng thiết lập danh tính trên hệ thống Voice Banking. Khách hàng sẽ được yêu cầu đọc một đoạn văn bản hoặc các cụm từ cụ thể để hệ thống ghi lại mẫu âm thanh gốc.

Thay vì lưu trữ tệp âm thanh thông thường, công nghệ sinh trắc học sẽ phân tích các đặc tính vật lý của giọng nói và mã hóa chúng thành một dãy số học duy nhất, gọi là Voiceprint (dấu bản đồ giọng nói). Dữ liệu này được lưu trữ bảo mật trong cơ sở dữ liệu của ngân hàng, làm căn cứ để đối chiếu cho tất cả các tương tác về sau.

Quy Trình Vận Hành Của Hệ Thống Xác Thực Giọng Nói Trong Voice Banking
Quy Trình Vận Hành Của Hệ Thống Xác Thực Giọng Nói Trong Voice Banking

Giai đoạn nhận diện

Khi khách hàng đưa ra yêu cầu thông qua ứng dụng Voice Banking, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ bắt đầu quá trình phân tích giọng nói trực tiếp tại thời điểm đó. Hệ thống sẽ tiến hành bóc tách các yếu tố như tần số âm thanh, tốc độ phát âm và cách nhấn nhả chữ của người nói.

Sau đó, AI thực hiện so sánh các thông số thực tế này với mẫu Voiceprint đã được lưu trữ trong giai đoạn đăng ký. Quá trình nhận diện diễn ra gần như tức thời, giúp xác định xem người đang đưa ra câu lệnh có đúng là chủ tài khoản hay không.

Giai đoạn thực thi

Sau khi danh tính đã được xác thực chính xác, hệ thống chuyển sang giai đoạn thực thi để hoàn tất các tác vụ theo yêu cầu của khách hàng. 

Tùy thuộc vào nội dung hội thoại, nền tảng Voice Banking có thể phản hồi các thông tin về số dư, lịch sử giao dịch hoặc trực tiếp khởi tạo các lệnh tài chính phức tạp như chuyển tiền và thanh toán hóa đơn. 

Toàn bộ quy trình này giúp thay thế hoàn toàn các thao tác nhập liệu thủ công, đồng thời đảm bảo rằng mọi hoạt động thực thi trong môi trường Voice Banking đều dựa trên cơ sở dữ liệu sinh trắc học độc bản, mang lại sự an tâm tuyệt đối cho khách hàng.

So sánh Voice Banking với OTP và các phương thức sinh trắc học khác

Việc lựa chọn phương thức xác thực luôn là bài toán cân bằng giữa tính bảo mật và sự tiện lợi cho người dùng trong kỷ nguyên số. Khi đặt lên bàn cân cùng các giải pháp truyền thống, Voice Banking thể hiện những ưu điểm riêng biệt về khả năng vận hành độc lập và tính an toàn cao. Thay vì coi đây là một sự thay thế hoàn toàn, các chuyên gia Fintech nhìn nhận Voice Banking như một bước tiến mới giúp lấp đầy những khoảng trống về trải nghiệm mà các phương thức cũ chưa thể đáp ứng.

So sánh Voice Banking và mã OTP truyền thống

Đối với mã OTP, Voice Banking mang lại lợi thế lớn khi loại bỏ sự phụ thuộc vào hạ tầng mạng viễn thông. Thông thường, mã OTP yêu cầu tín hiệu sóng điện thoại ổn định để nhận tin nhắn, điều này có thể gây gián đoạn giao dịch nếu khách hàng đang ở khu vực sóng yếu hoặc đi nước ngoài.

Quan trọng hơn, nền tảng Voice Banking giúp giảm thiểu rủi ro từ các cuộc tấn công lừa đảo qua tin nhắn giả mạo (Smishing). Do danh tính được xác thực trực tiếp qua đặc điểm sinh học âm thanh, người dùng không còn lo lắng về việc bị kẻ gian đánh cắp mã số bí mật để chiếm đoạt tài khoản.

So sánh Voice Banking với vân tay và FaceID

Đối với các phương thức sinh trắc học như vân tay hay khuôn mặt, Voice Banking tạo ra sự khác biệt nhờ trải nghiệm rảnh tay hoàn toàn. Trong khi FaceID yêu cầu người dùng phải giữ thiết bị ở góc nhìn phù hợp và vân tay đòi hỏi thao tác vật lý trực tiếp, Voice Banking cho phép thực hiện giao dịch chỉ bằng lời nói.

So Sánh Voice Banking Với Otp Và Các Phương Thức Sinh Trắc Học Khác
So Sánh Voice Banking Với Otp Và Các Phương Thức Sinh Trắc Học Khác

Đặc tính này vô cùng hữu ích khi khách hàng đang di chuyển, lái xe hoặc đang bận rộn với các công việc hằng ngày. Việc tương tác bằng giọng nói giúp xóa bỏ rào cản về khoảng cách tiếp xúc với thiết bị, mang lại sự linh hoạt tối đa trong mọi tình huống sử dụng.

Ưu và nhược điểm của các phương thức xác thực

Khi so sánh tổng thể, Voice Banking thể hiện sự cân bằng lý tưởng giữa tính bảo mật và sự tiện dụng. Về mặt an toàn, công nghệ này tương đương với các giải pháp sinh trắc học cao cấp nhờ khả năng định danh dựa trên đặc điểm sinh học độc bản, khắc phục triệt để lỗ hổng dễ bị đánh cắp của mã OTP. Điểm khác biệt lớn nhất nằm ở trải nghiệm người dùng: Voice Banking cho phép thực hiện tác vụ hoàn toàn rảnh tay, trong khi mã OTP hay FaceID vẫn đòi hỏi những thao tác vật lý hoặc sự chú ý nhất định vào thiết bị.

Xét về triển khai, dù Voice Banking yêu cầu nền tảng AI phức tạp hơn hệ thống SMS truyền thống, nhưng nó lại không đòi hỏi thiết bị của khách hàng phải có phần cứng chuyên dụng như cảm biến vân tay hay camera hồng ngoại. Dù có hạn chế nhỏ là nhạy cảm với tiếng ồn môi trường, nhưng với công nghệ lọc nhiễu hiện đại, Voice Banking đang dần khẳng định vị thế là giải pháp xác thực tối ưu, dẫn dắt xu hướng ngân hàng số tương lai.

Các ứng dụng thực tế của Voice Banking trong ngành ngân hàng

Voice Banking không chỉ dừng lại ở mức ý tưởng công nghệ mà đã đi sâu vào đời sống tài chính thông qua nhiều kịch bản ứng dụng đa dạng. Việc triển khai giải pháp này giúp các tổ chức tài chính chuyển đổi từ mô hình tương tác chạm sang mô hình tương tác hội thoại tự nhiên, mang lại sự linh hoạt tối đa cho khách hàng trong việc quản lý tài sản cá nhân.

Dưới đây là những ứng dụng tiêu biểu nhất của nền tảng Voice Banking hiện nay:

Xác thực danh tính tự động và bảo mật cuộc gọi

Trong các hệ thống tổng đài truyền thống, khách hàng thường phải trả lời nhiều câu hỏi cá nhân để xác minh danh tính, gây mất thời gian và phiền hà. Với Voice Banking, quá trình này được tự động hóa hoàn toàn thông qua sinh trắc học giọng nói. Ngay khi khách hàng bắt đầu cuộc hội thoại, hệ thống sẽ âm thầm nhận diện và xác thực chủ tài khoản dựa trên các đặc điểm âm thanh độc bản. Điều này không chỉ rút ngắn thời gian xử lý yêu cầu mà còn tạo ra một lớp bảo mật nghiêm ngặt, ngăn chặn hiệu quả các hành vi giả mạo danh tính qua điện thoại.

Các Ứng Dụng Thực Tế Của Voice Banking Trong Ngành Ngân Hàng
Các Ứng Dụng Thực Tế Của Voice Banking Trong Ngành Ngân Hàng

Trợ lý ảo thông minh và Tổng đài tự động

Ứng dụng phổ biến nhất của Voice Banking chính là các trợ lý ảo AI có khả năng giao tiếp hai chiều. Khách hàng có thể tương tác trực tiếp với Voicebot để thực hiện các tác vụ phổ thông như kiểm tra số dư tài khoản, tra cứu tỷ giá ngoại tệ, tìm kiếm vị trí cây ATM hoặc nhận tư vấn về các gói dịch vụ. Nền tảng Voice Banking cho phép các ngân hàng phục vụ hàng triệu khách hàng cùng lúc với tốc độ phản hồi ngay lập tức, hoạt động liên tục 24/7 mà không cần đến sự can thiệp thủ công từ nhân viên.

Thực hiện giao dịch không chạm và quản lý tài chính

Voice Banking mang đến khả năng thực hiện các giao dịch tài chính phức tạp chỉ bằng những câu lệnh đơn giản. Người dùng có thể yêu cầu ứng dụng thực hiện chuyển tiền, thanh toán hóa đơn hoặc nạp tiền dịch vụ trong khi đang bận rộn với các công việc khác. Bên cạnh đó, các giải pháp Voice Banking tiên tiến còn tích hợp khả năng phân tích chi tiêu, giúp khách hàng truy vấn nhanh lịch sử giao dịch bằng lời nói, từ đó nâng cao hiệu quả quản lý tài chính cá nhân một cách chủ động và hiện đại.

Tại sao các tổ chức tài chính đang đẩy mạnh triển khai Voice Banking?

Việc các ngân hàng ưu tiên đầu tư vào Voice Banking xuất phát từ nhu cầu cấp thiết trong việc tối ưu hóa nguồn lực và cắt giảm chi phí vận hành. Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp lại thông qua trí tuệ nhân tạo, hệ thống giúp giảm tải đáng kể áp lực cho nhân sự tổng đài, cho phép họ tập trung vào các nghiệp vụ tư vấn chuyên sâu hơn.

Hiệu quả kinh tế từ Voice Banking không chỉ dừng lại ở việc tiết kiệm nhân lực mà còn nằm ở khả năng xử lý đồng thời hàng nghìn yêu cầu với độ chính xác cao, giúp duy trì hoạt động thông suốt 24/7.

Để hiểu rõ hơn về các động lực thúc đẩy, nền tảng Voice Banking mang lại những giá trị cốt lõi sau:

Tại Sao Các Tổ Chức Tài Chính Đang Đẩy Mạnh Triển Khai Voice Banking?
Tại Sao Các Tổ Chức Tài Chính Đang Đẩy Mạnh Triển Khai Voice Banking?

Tối ưu hóa nguồn lực và chi phí vận hành

Trong mô hình ngân hàng truyền thống, chi phí cho việc duy trì đội ngũ hỗ trợ khách hàng qua điện thoại là rất lớn. Voice Banking giải quyết bài toán này bằng cách sử dụng các Voicebot thông minh để xử lý hầu hết các truy vấn phổ thông. Việc giảm bớt sự can thiệp của con người trong các quy trình xác thực và tra cứu cơ bản không chỉ giúp cắt giảm chi phí vận hành mà còn hạn chế tối đa những sai sót do yếu tố chủ quan gây ra.

Nâng cao trải nghiệm người dùng và tốc độ giao dịch

Voice Banking mang đến một phương thức tương tác nhanh chóng, giúp rút ngắn thời gian chờ đợi và đơn giản hóa mọi quy trình giao dịch cho khách hàng. Thay vì phải thực hiện nhiều bước thao tác phức tạp trên ứng dụng hoặc chờ đợi kết nối với điện thoại viên, người dùng có thể thực hiện lệnh chuyển tiền hay kiểm tra số dư chỉ trong vài giây thông qua lời nói tự nhiên. Sự liền mạch này chính là yếu tố then chốt giúp các ngân hàng gia tăng mức độ hài lòng và giữ chân khách hàng trong kỷ nguyên số.

Mở rộng khả năng tiếp cận cho mọi nhóm khách hàng

Một trong những giá trị nhân văn của Voice Banking chính là khả năng hỗ trợ tốt hơn cho nhóm khách hàng lớn tuổi hoặc người khuyết tật – những đối tượng thường gặp khó khăn khi sử dụng màn hình cảm ứng. Bằng cách loại bỏ các rào cản về giao diện đồ họa và thao tác tay, Voice Banking tạo ra một môi trường tài chính thân thiện, cho phép mọi khách hàng đều có thể quản lý tài khoản và thực hiện giao dịch một cách độc lập, an toàn và tự tin hơn.

Phân tích tính bảo mật và rủi ro giả mạo giọng nói

Dù mang lại sự tiện lợi vượt trội, tính an toàn của Voice Banking luôn là ưu tiên hàng đầu của các tổ chức tài chính. Thực tế, sự phát triển của công nghệ cũng kéo theo những hình thức gian lận tinh vi hơn, đòi hỏi hệ thống ngân hàng phải liên tục cập nhật các hàng rào phòng thủ. Để duy trì niềm tin của khách hàng, việc nhận diện rủi ro và thiết lập các lớp bảo vệ nghiêm ngặt là điều bắt buộc trong quá trình vận hành Voice Banking.

Các khía cạnh bảo mật trọng tâm của hệ thống bao gồm:

Thách thức từ công nghệ Deepfake và giả mạo giọng nói

Rủi ro lớn nhất đối với nền tảng Voice Banking hiện nay đến từ sự bùng nổ của Deepfake Audio – công nghệ sử dụng AI để tái tạo giọng nói người thật với độ chính xác cực cao. Kẻ gian có thể thu thập dữ liệu âm thanh của người dùng từ các cuộc gọi hoặc video công khai để giả lập các câu lệnh xác thực. Điều này đặt ra bài toán khó cho hệ thống nhận diện trong việc phân biệt giữa giọng nói sinh học trực tiếp và âm thanh đã được xử lý qua phần mềm giả dạng.

Liveness Detection

Để đối phó với các hành vi giả mạo, các ứng dụng Voice Banking hiện đại tích hợp công nghệ kiểm tra thực thể sống. Thay vì chỉ phân tích tần số âm thanh cơ bản, AI sẽ yêu cầu khách hàng thực hiện các tương tác ngẫu nhiên như đọc một dãy số thay đổi hoặc trả lời câu hỏi trực tiếp. Quy trình này đảm bảo rằng tín hiệu âm thanh phát ra từ người thật tại thời điểm giao dịch, giúp hệ thống Voice Banking ngăn chặn hiệu quả các bản ghi âm phát lại hoặc giọng nói nhân tạo.

Xác thực đa yếu tố và phân tích hành vi người dùng

Đối với các giao dịch có giá trị cao, các ngân hàng thường không chỉ dựa duy nhất vào giọng nói mà kết hợp thêm xác thực đa yếu tố (MFA). Nền tảng Voice Banking sẽ phối hợp cùng mã PIN hoặc xác thực qua thiết bị tin cậy để tạo thêm lớp bảo vệ vững chắc. Đồng thời, hệ thống còn phân tích các yếu tố môi trường và hành vi như vị trí địa lý, thiết bị sử dụng và thói quen giao dịch để phát hiện các dấu hiệu bất thường, từ đó đảm bảo mọi lệnh nói trong môi trường Voice Banking đều được kiểm soát an toàn tuyệt đối.

Hướng dẫn sử dụng Voice Banking an toàn và hiệu quả

Để khai thác tối đa lợi ích từ công nghệ Voice Banking mà vẫn đảm bảo an toàn tài chính, người dùng cần tuân thủ một số nguyên tắc cơ bản trong quá trình tương tác với hệ thống. Việc sử dụng đúng cách không chỉ giúp tăng tốc độ xử lý giao dịch mà còn xây dựng một lớp phòng thủ vững chắc cho tài sản cá nhân trong môi trường số.

Dưới đây là những lưu ý quan trọng để tối ưu hóa trải nghiệm Voice Banking của bạn:

Lưu ý khi thực hiện đăng ký mẫu giọng nói gốc

Độ chính xác của hệ thống Voice Banking phụ thuộc rất lớn vào chất lượng của bản đồ giọng nói (Voiceprint) được khởi tạo ban đầu. Khi thực hiện đăng ký, bạn nên chọn một không gian hoàn toàn yên tĩnh, tránh xa các nguồn tạp âm như tiếng tivi, tiếng gió hay tiếng người nói chuyện xung quanh. Việc cung cấp một mẫu giọng rõ ràng, âm lượng vừa phải sẽ giúp trí tuệ nhân tạo ghi nhận chính xác các đặc điểm sinh học duy nhất của bạn, từ đó giúp quá trình xác thực trong các giao dịch tương lai diễn ra mượt mà và nhanh chóng hơn.

Hướng Dẫn Sử Dụng Voice Banking An Toàn Và Hiệu Quả
Hướng Dẫn Sử Dụng Voice Banking An Toàn Và Hiệu Quả

Nguyên tắc thực hiện giao dịch tại nơi công cộng

Mặc dù công nghệ xác thực trong Voice Banking có tính bảo mật cao, người dùng vẫn nên thận trọng khi thực hiện lệnh nói tại những nơi đông người. Việc đọc to các thông tin nhạy cảm như số tiền chuyển, tên người thụ hưởng hoặc các yêu cầu truy vấn tài khoản có thể gây rò rỉ thông tin cá nhân cho những người xung quanh. Để đảm bảo tính riêng tư, bạn nên ưu tiên sử dụng Voice Banking ở những khu vực kín đáo hoặc sử dụng tai nghe có mic chống nhiễu để giao tiếp với ứng dụng ngân hàng một cách an toàn nhất.

Quản lý thiết bị và cập nhật ứng dụng thường xuyên

Nền tảng công nghệ hỗ trợ Voice Banking luôn được các ngân hàng cải tiến liên tục để đối phó với các hình thức gian lận mới. Do đó, việc duy trì phiên bản ứng dụng ngân hàng mới nhất trên thiết bị di động là điều cực kỳ quan trọng.

Các bản cập nhật này không chỉ mang lại tính năng mới mà còn tích hợp những thuật toán AI tiên tiến nhất về lọc nhiễu và chống giả mạo giọng nói. Điều này giúp hệ thống Voice Banking trên thiết bị của bạn luôn được bảo vệ bởi những hàng rào kỹ thuật hiện đại nhất, giảm thiểu tối đa rủi ro từ các cuộc tấn công công nghệ cao.

Tiềm năng phát triển và xu hướng Voice Banking tại Việt Nam

Việt Nam đang được đánh giá là một trong những thị trường tiềm năng nhất để triển khai các giải pháp ngân hàng số hiện đại. Sự sẵn sàng về hạ tầng viễn thông cùng thói quen thích ứng nhanh với công nghệ của người dùng trẻ đã tạo điều kiện thuận lợi cho Voice Banking bùng nổ. Thay vì chỉ là một tính năng đi kèm, công nghệ tương tác bằng giọng nói đang dần trở thành lợi thế cạnh tranh chiến lược của các tổ chức tài chính trong hành trình chinh phục khách hàng.

Các yếu tố định hình tương lai của thị trường này bao gồm:

Sự sẵn sàng của thị trường và các ngân hàng tiên phong

Thị trường Việt Nam đang chứng kiến sự chủ động từ các ngân hàng lớn trong việc đưa Voice Banking vào thực tế. Những cái tên tiên phong như TPBank, VIB hay VietinBank đã bắt đầu tích hợp trợ lý ảo và hệ thống Voicebot để xử lý các yêu cầu của khách hàng qua tổng đài và ứng dụng di động. Sự đón nhận tích cực từ người dùng đối với các tiện ích như chuyển tiền hay tra cứu số dư bằng giọng nói cho thấy mức độ sẵn sàng rất cao của thị trường nội địa đối với các hình thức giao dịch không chạm.

Thách thức về rào cản ngôn ngữ và giọng nói vùng miền

Một trong những rào cản lớn nhất khi triển khai Voice Banking tại Việt Nam chính là sự đa dạng của các biến thể giọng nói và phương ngữ theo từng vùng miền. Hệ thống trí tuệ nhân tạo cần được huấn luyện với lượng dữ liệu khổng lồ để có thể hiểu chính xác âm sắc, từ địa phương và cách phát âm đặc trưng của người dùng từ Bắc chí Kim. Đây là một thách thức về mặt kỹ thuật, đòi hỏi các ngân hàng phải đầu tư sâu vào công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để đảm bảo trải nghiệm Voice Banking mượt mà cho mọi khách hàng.

Triển vọng kết hợp giữa Voice Banking và hệ sinh thái IoT

Trong tương lai gần, triển vọng của Voice Banking sẽ không chỉ giới hạn trên điện thoại thông minh mà còn mở rộng sang hệ sinh thái Internet of Things (IoT). Xu hướng này sẽ cho phép người dùng thực hiện các giao dịch tài chính thông qua loa thông minh, màn hình trên xe hơi hoặc các thiết bị gia dụng kết nối internet. Việc kết hợp giữa quyền năng của giọng nói và mạng lưới thiết bị thông minh hứa hẹn sẽ đưa Voice Banking trở thành một phần tất yếu của cuộc sống hiện đại, mang lại sự tiện nghi và kết nối không giới hạn cho người dùng Việt.

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Voice Banking có an toàn trước công nghệ giả giọng AI không?

arrow icon

Hệ thống sử dụng sinh trắc học để phân tích các đặc điểm âm thanh độc bản và tích hợp công nghệ kiểm tra thực thể sống (Liveness Detection). Điều này giúp phân biệt chính xác giữa giọng nói trực tiếp và âm thanh giả mạo từ bản ghi âm hay Deepfake.

Bị khàn tiếng hay viêm họng có ảnh hưởng đến việc xác thực không?

arrow icon

AI phân tích cấu trúc vật lý của cơ quan phát âm nên vẫn có thể nhận diện khi giọng nói thay đổi nhẹ. Tuy nhiên, nếu giọng bị biến đổi quá nặng, bạn có thể sử dụng các phương thức xác thực dự phòng như mã PIN hoặc FaceID để thay thế.

Những giao dịch nào có thể thực hiện qua Voice Banking?

arrow icon

Người dùng có thể thực hiện nhanh các tác vụ như tra cứu số dư, liệt kê lịch sử giao dịch, chuyển tiền, thanh toán hóa đơn và nạp tiền điện thoại. Với các giao dịch giá trị cao, ngân hàng sẽ yêu cầu thêm một lớp xác thực bổ sung để đảm bảo an toàn.

Nói lệnh ở nơi công cộng có bị lộ thông tin tài khoản không?

arrow icon

Chỉ giọng nói đúng mẫu (Voiceprint) mới có quyền truy cập, nên người khác không thể dùng lệnh nói để xâm nhập tài khoản của bạn. Tuy nhiên, bạn nên hạn chế đọc to các thông tin nhạy cảm để tránh bị người xung quanh nghe thấy dữ liệu cá nhân.

Sử dụng dịch vụ Voice Banking có mất phí không?

arrow icon

Đa số các ngân hàng cung cấp Voice Banking như một tiện ích miễn phí trên ứng dụng ngân hàng số. Việc này nhằm khuyến khích khách hàng sử dụng các kênh tự động, giúp rút ngắn thời gian giao dịch và giảm tải cho hệ thống tổng đài truyền thống.

CÁC BÀI VIẾT NỔI BẬT
Đây là nơi bạn tìm thấy các thông tin quan trọng và cập nhật đáng chú ý trong thời gian gần đây
Cloud Computing là gì? Nền tảng hạ tầng linh hoạt cho doanh nghiệp
AI Cơ bản
836
Cloud Computing là gì? Nền tảng hạ tầng linh hoạt cho doanh nghiệp
Cloud Computing là nền tảng giúp doanh nghiệp tiếp cận tài nguyên công nghệ linh hoạt mà không cần đầu tư hạ tầng cố…
Deep Fake là gì? Thách thức mới với an ninh tài chính
AI Cơ bản
1006
Deep Fake là gì? Thách thức mới với an ninh tài chính
Deep Fake đang trở thành thách thức mới đối với an ninh tài chính khi hình ảnh và giọng nói có thể bị làm…
Tự động hóa là gì? Các loại hình và ứng dụng thực tế
AI Cơ bản
630
Tự động hóa là gì? Các loại hình và ứng dụng thực tế
Tự động hóa ngày nay không còn chỉ gói gọn trong nhà máy, mà đang len sâu vào mọi quy trình kinh doanh và…
Fine Tuning là gì? Khi AI bắt đầu nói và làm việc như đồng đội
AI Cơ bản
1019
Fine Tuning là gì? Khi AI bắt đầu nói và làm việc như đồng đội
Fine tuning thường xuất hiện đúng lúc team bắt đầu chạy AI thật trong vận hành. Ban đầu dùng model có sẵn và viết…
Lịch sử AI Fintech: Hành trình 40 năm đổi mới tài chính số
AI Cơ bản
600
Lịch sử AI Fintech: Hành trình 40 năm đổi mới tài chính số
Lịch sử AI Fintech không chỉ là những dòng code, mà là hành trình dịch chuyển từ tài chính thủ công sang trí tuệ…
NLP là gì? Lộ trình học xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho người mới
AI Cơ bản
769
NLP là gì? Lộ trình học xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho người mới
NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) là mảng AI giúp máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ con người trong văn bản…
Data Science là gì? Biến dữ liệu thành insight có giá trị
AI Cơ bản
901
Data Science là gì? Biến dữ liệu thành insight có giá trị
Data Science không chỉ là câu chuyện của dữ liệu lớn hay thuật toán phức tạp. Ở Learning Chain, chúng mình nhìn khoa học…
AI đa phương thức là gì? Khi AI học cách nhìn nghe và hiểu
AI Cơ bản
1061
AI đa phương thức là gì? Khi AI học cách nhìn nghe và hiểu
Một trong những bước tiến lớn của AI gần đây là khả năng hiểu nhiều loại dữ liệu cùng lúc. AI đa phương thức…
Artificial Neural Network là gì? Nền tảng đứng sau AI hiện đại
AI Cơ bản
972
Artificial Neural Network là gì? Nền tảng đứng sau AI hiện đại
Chắc bạn cũng từng bất ngờ ít nhất một lần: Face ID vừa liếc là mở khóa, TikTok vừa lướt đã gặp đúng video…
Thuật toán phân cụm và cách dữ liệu tự bộc lộ cấu trúc
AI Cơ bản
1065
Thuật toán phân cụm và cách dữ liệu tự bộc lộ cấu trúc
Bạn có bao giờ thắc mắc làm thế nào để nhóm các dữ liệu tương tự lại với nhau mà không cần phải gán…